Eladó lakás, DLK042066
Budapest XI. kerület, Szentimreváros

76 900 000 Ft

193 000 €

  • 50m²
  • 2 szoba
Kiemelt megbízás

Kelenföld legjobb részén szuper csendes Rőf utcában lakás eladó!



A lakás 50 m2-es, jelenleg 1,5 szoba hallos a XI.ker. Rőf utcában található.

Félemeleten helyezkedik el K-NY tájolású. A lakás kertre néz.

Fűtése gázkonvektoros, az utcai szobában az ablak új, a hálószobában és a konyhában régi, de felújított, 2 rétegű hő és hangszigetelt ablaküveg lett behelyezve.

A lakás teljes felújításon esett át 4 éve.

Belmagasság:3 m .

A nagyszobában új klíma.

A bejárati ajtó 8 ponton záródó biztonsági ajtó.




Fenntartási költsége kedvező, közös költség 18.000 Ft vízfogyasztással, a villlanybojler éjszakai áramról üzemel.



Egy közös tároló tartozik a lakáshoz.



A ház rendezett,1940-ben épült Bauhaus stílusban, kis lakóközösség, összesen 8 lakás van a házban.



Az utca egyirányú, forgalom minimális, mindig van parkolóhely. Az itt lakóknak az önkormányzatnál kiváltott engedéllyel a parkolás ingyenes. Élhető csendes zöldövezeti környék.





A konyha hallba áthelyezésével 3 szobássá alakítható!



Tömegközlekedés nagyon jó, 212-es busz megállója 150-mre,  mellyel  Újbuda központ 4 perc alatt elérhető.



Minden korosztálynak tudom ajánlani!



Hívjon akár hétvégén is !

Regisztrációs szám

DLK042066

Az ingatlan adatai

Értékesités
eladó
Jogi státusz
használt
Jelleg
lakás
Építési mód
tégla
Méret
50 m²
Bruttó méret
50 m²
Belmagasság
296 cm
Lakáson belüli szintszám
1
Tájolás
Nyugat
Lépcsőház típusa
zárt lépcsőház
Állapot
Homlokzat állapota
Építés éve
1940
Fürdőszobák száma
1
Fekvés
udvari
Közös költség
18000
Kertkapcsolatos
igen

Helyiségek

szoba
21.9 m²
fürdőszoba-wc
2.8 m²
hall
8.5 m²
szoba
6 m²
előszoba
3.3 m²
konyha
8.18 m²
Schindler Claudia
Schindler Claudia

Hitelszakértő

Irodánk kínálatából - XI. kerület - Bercsényi utca

for sale family house

Index image
31

for sale apartment

Index image
18

for sale apartment

Index image
15

for sale apartment

Index image
9

for sale family house

Index image
36